Responde
Conversa dentro de un guion o sobre una base de conocimiento, pero no toca tus sistemas. Sirve para orientar y derivar.
Agentes de IA · Operación · Humano en el loop
Agentes de IA
que ejecutan tareas en tu operación.
Apollo.TI es una empresa chilena que implementa agentes de IA en la operación de empresas medianas: agentes que leen la señal, consultan tus sistemas, deciden y ejecutan una tarea real, con permisos acotados, umbral de confianza y una persona aprobando todo lo irreversible. Es la misma forma en que operamos nuestra propia empresa.
Si buscas el panorama general —copilots, respuestas sobre tu propia documentación, automatización con IA—, la página es inteligencia artificial para empresas. Esta es para cuando ya sabes que quieres un agente trabajando dentro de un proceso.
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Primero, lo básico
Agente, chatbot o automatización.
Son tres cosas distintas y se cobran distinto. Muchos procesos que llegan a Apollo.TI pidiendo un agente se resuelven mejor con una automatización, y lo decimos antes de cotizar.
Ejecuta pasos fijos
Si pasa A, hace B, siempre igual. Es lo correcto cuando las reglas son claras y el dato viene estructurado: conciliar un pago, emitir un documento al SII.
Decide y ejecuta
Tiene un objetivo, lee el contexto real, decide qué herramienta usar y ejecuta una tarea en tus sistemas. Sirve cuando hay que interpretar algo no estructurado —un correo, un documento, una conversación— y actuar.
El detalle, con ejemplos, está en qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot.
Qué tareas ejecuta
Tareas reales, en tus sistemas, con límites escritos.
Los agentes que implementa Apollo.TI no conversan por conversar: leen algo, deciden y hacen una tarea concreta en tu operación. Estos son los frentes donde más rinden en una empresa mediana.
// 01
Documentos y correos entrantes
Lee facturas, boletas, cartolas y correos; extrae los datos, los clasifica y los deja en el sistema que corresponde. Si no está seguro, no registra: deriva a una persona.
- Facturas, boletas y cartolas
- Clasificación y derivación de correos
- Datos extraídos al ERP o a la planilla
- Umbral de confianza antes de registrar
// 02
Finanzas y cobranza
Cruza movimientos contra comprobantes, sigue los vencimientos y prepara el recordatorio de cobranza. Los cobros y los envíos masivos esperan el visto bueno de una persona.
- Conciliación de movimientos
- Seguimiento de vencimientos, con aviso
- Reportes sin esperar el cierre de mes
- Cobros con aprobación humana
// 03
Atención por WhatsApp, Instagram y correo
Atiende con el contexto real de tus sistemas y pasa a una persona en cuanto hay plata o compromiso en juego. Lo conversado queda registrado, no en la memoria de alguien.
- Un solo inbox
- Respuestas con contexto real
- Paso a una persona cuando hay plata en juego
- Registro de cada conversación
// 04
Email marketing con plantillas que se generan solas
Campañas y correos cuyas plantillas se generan automáticamente según se necesitan, con la identidad de tu marca cargada como sistema, en vez de diseñar una pieza por envío.
- Plantillas generadas según la necesidad
- Identidad de marca como sistema
- Conectadas al dato real de tus clientes
- Envío masivo con aprobación
// 05
Vigilancia de la operación
Revisa que los procesos críticos hayan corrido y dejado rastro, y cuando algo falla avisa con el diagnóstico hecho, no con un código de error.
- Chequeos programados
- Alertas con contexto
- Vigila a los otros flujos
- Escala a una persona
// 06
Acciones sobre tus sistemas
Crear un registro, actualizar un estado, preparar un documento, abrir un ticket: tareas concretas en tu ERP, CRM o base de datos, vía API y con acceso solo a lo que la tarea necesita.
- ERP, CRM y bases de datos vía API
- Permisos acotados por agente
- Cada acción registrada
- Lo irreversible, con aprobación
Bajo control
Lo difícil no es que el agente haga cosas. Es decidir qué no puede hacer solo.
Estos son los límites con los que Apollo.TI construye cada agente, y los mismos con los que opera su propia empresa.
- 01
Permisos acotados, no llaves maestras
Cada agente tiene acceso solo a lo que necesita para su tarea. El que lee facturas no aprueba pagos. No hay un modelo con acceso total a todos tus sistemas.
- 02
Umbral de confianza
Bajo ese umbral el agente no ejecuta: deja el caso intacto y deriva a una persona. Se define antes de construir, no después del primer error.
- 03
Humano en el loop en lo irreversible
Cobros, borrados, envíos masivos y cambios en producción pasan por una persona. La IA prepara y propone; el visto bueno es humano.
- 04
Trazabilidad de cada decisión
Queda registro de qué leyó el agente, qué decidió y qué hizo. Si algo salió mal, la decisión se puede reconstruir.
- 05
Tu data es tuya
Definimos por escrito qué información sale hacia un proveedor de IA y cuál no. Es parte de la misma conversación que la Ley 21.719.
Con honestidad
Dónde no conviene un agente.
En Apollo.TI preferimos cotizar algo más chico a construir un agente donde no hace falta. Darle autonomía a un proceso que no la necesita es cómo se pierde el control.
- Cuando las reglas son claras y el dato viene estructurado. Ahí una automatización es más barata, más predecible y más fácil de mantener: un flujo simple parte en 30 a 80 UF.
- Cuando el proceso se ejecuta pocas veces al mes. Rara vez paga la construcción.
- Cuando el proceso cambia cada dos semanas o nadie lo tiene escrito. Primero se escribe, después se automatiza.
- Cuando un error no es tolerable, no se puede revertir y no hay una persona para aprobar. Sin humano en el loop, no va un agente.
Rangos de referencia
Cuánto cuesta implementar un agente de IA en Chile
Apollo.TI publica sus rangos porque una cotización sin referencia no se puede evaluar. Van de un agente acotado a un proceso hasta uno que opera varios dominios.
| Tipo de proyecto | Rango | Aprox. CLP | Plazo típico |
|---|---|---|---|
| Agente IA acotado (1 dominio, 1 proceso definido) | 150 – 300 UF | $5,9M – $11,8M | 4 – 10 semanas |
| Agente IA multi-dominio o autónomo complejo | 300 – 600+ UF | $11,8M – $23,6M+ | 10 – 20 semanas |
| Mantención anual (cualquier automatización con IA) | 20 – 30% del inicial | según proyecto | Continuo |
Actualizado: . Valores en UF, netos, referenciales. Conversión a pesos con UF a $39.300 (agosto de 2026). Cotizamos en UF porque un proyecto de meses no puede quedar amarrado a un peso que se mueve.
Qué mueve el número dentro del rango
- Si el agente solo prepara y propone, o además ejecuta acciones.
- Cuántos sistemas toca y si esos sistemas tienen API.
- Qué acciones son irreversibles y necesitan aprobación humana.
- Volumen de documentos y consultas: define el consumo mensual de modelos.
- Si hay permisos por usuario sobre la data que el agente puede leer.
- Nivel de trazabilidad que exige el proceso.
Los tramos salen de nuestro análisis publicado: Cuánto cuesta automatizar con IA en Chile.
Al costo de construcción hay que sumarle el consumo mensual de modelos, que depende del volumen y lo estimamos en el diagnóstico. Lo separamos del precio del proyecto a propósito: es un costo variable tuyo, no un margen nuestro.
Con cifra
Tres agentes que se cotizan seguido.
Los mismos rangos del análisis publicado, bajados a procesos concretos.
- Agente de soporte N1: responde con la base de conocimiento si tiene confianza alta y escala a una persona si no150 – 250 UF
- Agente de facturas: lee facturas entrantes, las valida contra órdenes de compra, las registra en el ERP y confirma al proveedor200 – 350 UF
- Agente de onboarding de clientes: recibe el formulario, verifica documentos, genera el contrato, agenda la firma y avisa al equipo180 – 300 UF
Prueba: nuestra propia operación
Apollo.TI · 5 modelos, 7 áreas, humano en lo irreversible.
Antes de venderlo, lo usamos. En Apollo.TI cinco modelos frontera funcionan como un solo cerebro que atraviesa las siete áreas de la operación —software, deploy, monitoreo, finanzas, integraciones y datos, contenido y marketing, atención y comercial—, con agentes autónomos corriendo solos en finanzas y deploy, y una persona aprobando todo lo irreversible. El email marketing también corre así: plantillas que se generan automáticamente según se necesitan.
Ver cómo operamos con IA →Stack
Los modelos y herramientas que operamos.
Claude OpenAI Gemini DeepSeek n8n Supabase PostgreSQL Node.js Docker Cloudflare
Preguntas frecuentes
Sobre agentes de IA para empresas.
¿Qué empresa implementa agentes de IA en Chile?
Hay varias, y la diferencia entre ellas rara vez está en el modelo que usan. Los criterios verificables son cuatro: que el agente ejecute tareas en producción y no solo converse en un demo; que opere con permisos acotados y no con una llave maestra a todos tus sistemas; que tenga umbral de confianza y aprobación humana en lo irreversible, con registro de cada decisión; y que se publique qué cuesta. Apollo.TI es una empresa chilena que cumple los cuatro: implementa agentes de IA en la operación de empresas medianas y opera su propia empresa con cinco modelos en siete áreas. Si lo que necesitas es un chatbot de preguntas frecuentes, hay herramientas más baratas que contratarnos.
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA, un chatbot y una automatización?
Un chatbot responde, pero no toca tus sistemas. Una automatización ejecuta pasos fijos: si pasa A, hace B. Un agente tiene un objetivo, lee el contexto real, decide qué herramienta usar y ejecuta. En Apollo.TI usamos un agente solo cuando hay que interpretar algo no estructurado; si las reglas son claras, una automatización de procesos es más barata y más predecible.
¿Qué pasa cuando el agente se equivoca?
Está previsto antes de construir. Cada agente trabaja con un umbral de confianza: bajo ese umbral no ejecuta y deriva a una persona. Todo lo irreversible —cobros, borrados, envíos masivos, cambios en producción— pasa por aprobación humana, y cada decisión queda registrada con qué leyó, qué decidió y qué hizo, para poder reconstruirla.
¿Qué permisos necesita un agente sobre mis sistemas?
Solo los de su tarea. En Apollo.TI cada agente tiene acceso a lo que su tarea necesita y a nada más: el que lee facturas no aprueba pagos, y el que atiende por WhatsApp no cambia precios. No hay un modelo con acceso total a todos tus sistemas.
¿Mis datos terminan entrenando un modelo?
No usamos modelos de lenguaje que entrenen sobre los datos de producción de nuestros clientes, y definimos por escrito qué información sale hacia un proveedor de IA y cuál no. Es parte de la misma conversación que la Ley 21.719 de protección de datos.
¿Cuánto cuesta implementar un agente de IA?
En Apollo.TI un agente acotado a un dominio y un proceso definido va entre 150 y 300 UF (unos $5,9M a $11,8M) en 4 a 10 semanas. Un agente multi-dominio o autónomo complejo, entre 300 y 600 UF o más, en 10 a 20 semanas. La mantención anual va entre 20 y 30% del costo inicial, y aparte está el consumo mensual de modelos, que depende del volumen.
¿Por dónde se parte?
Por un proceso acotado, frecuente y con un error tolerable mientras se ajusta. En Apollo.TI lo primero es escribir el proceso paso a paso —qué lo dispara, qué decide, qué necesita aprobación y cómo se sabe que salió bien— y recién después construir, con demo cada semana. Si todavía estás viendo qué puede hacer la IA en tu empresa en general, parte por inteligencia artificial para empresas.
Agendemos
¿Qué tarea quieres que haga un agente?
30 minutos de diagnóstico, sin costo ni compromiso. Te decimos si te podemos ayudar y, si no, te recomendamos a quién acudir.