Procesos · n8n · Back-office · Integraciones

Automatización de procesos
que hoy dependen de alguien copiando datos.

Conciliar pagos, emitir documentos al SII, pasar clientes del CRM al ERP, despachar pedidos, armar el informe del lunes. Automatizamos el trabajo operativo que cruza tus sistemas —con n8n, Make o Zapier— y dejamos el flujo corriendo, documentado y a tu nombre.

Qué automatizamos

Los procesos que se comen las horas de tu equipo.

No son "procesos" en abstracto. Son estos, con nombre y apellido: la tarea que alguien hace todos los martes copiando de una pantalla a otra.

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Conciliación de pagos y cobranza

Los abonos de Transbank Webpay, Flow o Khipu se cruzan solos con las ventas y quedan conciliados en el ERP. Nadie vuelve a bajar una cartola para pegarla en una planilla.

  • Transbank Webpay, Flow, Khipu, Mercado Pago
  • Conciliación contra Defontana, Softland o Bsale
  • Alerta cuando un pago no calza
  • Reporte diario de diferencias
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Facturación y documentos al SII

La emisión de DTE deja de ser una tarea de fin de mes. La venta gatilla el documento, el documento se guarda y el cliente lo recibe sin que nadie lo reenvíe a mano.

  • Emisión de DTE al SII desde la venta
  • Envío del PDF y el XML al cliente
  • Registro en el ERP y en el repositorio contable
  • Reintentos y aviso ante rechazo del SII
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Alta de clientes y traspaso comercial

Cuando un negocio se cierra en el CRM, el cliente nace en el ERP con los mismos datos. Sin retipeo, sin RUT mal escrito, sin fichas duplicadas.

  • HubSpot, Salesforce o Pipedrive hacia el ERP
  • Validación de RUT y datos tributarios
  • Deduplicación antes de crear la ficha
  • Trazabilidad de quién creó qué y cuándo
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Órdenes, bodega y despacho

La orden de WooCommerce, Shopify o Jumpseller baja a bodega, genera la etiqueta en Chilexpress o Starken y le avisa al cliente el número de seguimiento.

  • WooCommerce, Shopify, Jumpseller
  • Etiquetas y tracking en Chilexpress, Starken, Blue Express
  • Descuento de stock y aviso de quiebre
  • Notificación al cliente por correo o WhatsApp
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Reportes y tareas administrativas

Los informes que hoy alguien arma copiando de tres pantallas a una planilla se generan solos, a la hora que corresponde, con los mismos criterios todos los días.

  • Consolidación desde Google Sheets, bases de datos y APIs
  • Informes diarios, semanales o de cierre de mes
  • Carga y lectura de archivos y formularios
  • Automatización de tareas administrativas repetitivas
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Avisos y aprobaciones

El flujo le escribe a la persona correcta por el canal que usa —WhatsApp, correo, Slack— y espera el visto bueno antes de ejecutar lo que no tiene vuelta atrás.

  • WhatsApp Business API, Gmail y Google Workspace, Slack
  • Aprobación humana en lo irreversible
  • Escalamiento cuando nadie responde
  • Registro de cada decisión

Muchos de estos flujos requieren primero que dos sistemas se hablen. Cuando ese es el problema de fondo —y no la tarea manual— la línea correcta es la integración de sistemas, y suele ser el paso previo a automatizar.

Cómo trabajamos

Primero el proceso, después la herramienta.

La mayoría de las automatizaciones que fracasan no fallan por la tecnología: automatizaron un proceso que estaba mal, y lo dejaron mal pero más rápido.

  1. 01

    Mapeamos el proceso como es hoy

    Nos sentamos con quien lo ejecuta y anotamos cada paso real: dónde entra el dato, cuántas veces se copia, qué sistema decide, qué pasa cuando algo se sale del molde. Casi siempre el proceso documentado y el proceso real no son el mismo.

  2. 02

    Decidimos qué se automatiza y qué no

    No todo conviene. Un proceso que cambia cada dos semanas o que se ejecuta cinco veces al mes rara vez paga la automatización. Lo decimos antes de cotizar, aunque signifique una propuesta más chica.

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    Definimos por escrito dónde entra una persona

    Todo lo irreversible —cobrar, borrar, emitir un documento tributario, mandar un envío masivo— pasa por aprobación humana. Y cuando el flujo usa un modelo para clasificar o decidir, lleva umbral de confianza: bajo ese umbral no ejecuta, deriva.

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    Construimos el flujo con reintentos y alertas

    Una API caída, un timeout, un dato malo: son la norma, no la excepción. El flujo reintenta, es idempotente para que un reintento no duplique nada, y si no puede seguir, avisa a una persona en vez de morirse en silencio.

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    Lo entregamos documentado y a tu nombre

    El workflow, las credenciales y la documentación quedan contigo, en tu instancia, sin llaves de Apollo.TI adentro. Si mañana lo mantiene tu equipo o cambias de proveedor, no hay nada que rescatar.

Herramientas

n8n como principal, Make y Zapier cuando corresponde.

Trabajamos con n8n en producción, no como demo: es donde viven los flujos que conectan correo, WhatsApp, ERP, CRM, bases de datos y modelos. Corre en servidor propio —importante cuando pasan datos de clientes o información contable— y no cobra por ejecución. Make y Zapier entran cuando el caso lo pide y el volumen no castiga. Y cuando no existe una integración nativa, construimos la API a medida o el conector que falta, en vez de forzar el flujo con parches.

n8n Node.js PostgreSQL MySQL Redis Docker AWS Cloudflare WooCommerce Supabase OpenAI Claude
Rangos de referencia

Cuánto cuesta automatizar un proceso en Chile

Publicamos los rangos porque una cotización sin referencia no se puede evaluar. Estos son los tramos con los que trabajamos, y abajo está qué mueve el número dentro de cada uno.

Tipo de proyecto Rango Aprox. CLP Plazo típico
Flujo simple (n8n o Make, 1–3 integraciones) 30 – 80 UF $1,2M – $3,1M 1 – 3 semanas
Flujo complejo (5+ sistemas, lógica condicional) 80 – 200 UF $3,1M – $7,9M 3 – 8 semanas
Proceso con criterio (clasificación o decisión asistida) 150 – 300 UF $5,9M – $11,8M 4 – 10 semanas
Mantención anual (cualquier automatización) 20 – 30% del inicial según proyecto Continuo

Valores en UF, netos, referenciales. Conversión a pesos con UF a $39.300 (agosto de 2026). Cotizamos en UF porque un proyecto de meses no puede quedar amarrado a un peso que se mueve.

Qué mueve el número dentro del rango

  • Cuántos sistemas toca el flujo y si esos sistemas tienen API documentada.
  • Si hay que construir la integración que hoy no existe.
  • Volumen: no es lo mismo 200 ejecuciones al mes que 200 mil.
  • Cuántas excepciones y reglas de negocio hay que cubrir además del camino feliz.
  • Si el proceso es reversible o exige aprobación humana antes de ejecutar.
  • Nivel de trazabilidad, reintentos y alertas que necesita la operación.

Los tramos salen de nuestro análisis publicado: Cuánto cuesta automatizar procesos en Chile.

Si el flujo obliga a construir una integración que hoy no existe, el tramo lo fija la tabla de integración de sistemas. Antes de cotizar hacemos un diagnóstico: si el proceso no conviene automatizarlo, también lo decimos.

Con cifra

Cuatro procesos que cotizamos seguido.

Los mismos rangos del análisis publicado, bajados a casos concretos.

El cálculo que importa antes de cotizar es el inverso: cuánto le cuesta hoy a la empresa ese proceso hecho a mano. La fórmula está en el análisis de costos de automatización.

Preguntas frecuentes

Sobre automatización de procesos.

¿n8n, Make o Zapier: cuál conviene?
n8n es nuestra herramienta principal en producción, sobre todo cuando los datos son sensibles: corre en un servidor propio, no en la nube de un tercero, y no cobra por ejecución, así que un flujo de alto volumen no se vuelve caro con el tiempo. Zapier es el más rápido de armar y el más caro de escalar; sirve para conectar dos herramientas SaaS populares sin lógica compleja. Make queda en el medio, con buen manejo visual de iteraciones. La decisión la tomamos en el diagnóstico según volumen, sensibilidad de los datos y quién va a mantener el flujo. Ver los 12 flujos que más automatizan las empresas chilenas.
¿Qué pasa si el proceso cambia después?
Se cambia el flujo. Por eso lo construimos modular y documentado, y no como un bloque monolítico donde tocar un paso obliga a rehacer todo. La mantención anual —entre 20 y 30% del costo inicial— cubre justamente eso: que cambie una API, que se agregue una regla, que aparezca una excepción que nadie había visto. Si el proceso cambia cada dos semanas, se lo decimos antes: eso no se automatiza, se ordena primero.
¿Quién es dueño del workflow?
Tú. Al terminar te llevas el workflow, las credenciales, la documentación y los accesos, corriendo en tu propia instancia. No dejamos llaves de Apollo.TI adentro ni te amarramos a una cuenta nuestra. Es la misma regla que aplicamos en las APIs y en el código de cualquier proyecto.
¿Cuánto se demora automatizar un proceso?
Un flujo simple con 1 a 3 integraciones y APIs documentadas suele estar en producción en 1 a 3 semanas. Un flujo complejo, con 5 o más sistemas y lógica condicional, entre 3 y 8 semanas. Lo que más alarga el plazo no es programar: es conseguir las credenciales, esperar el ambiente de pruebas del sistema del otro lado y descubrir las excepciones que el proceso tenía sin documentar.
¿Necesito inteligencia artificial para automatizar?
La mayoría de las veces, no. Los flujos que más tiempo devuelven son reglas claras entre sistemas: si entra la orden, se crea el documento; si el pago calza, se concilia. La IA entra cuando hay que interpretar algo que no viene estructurado —leer una factura en PDF, clasificar un correo, resumir un caso— y ahí es una pieza dentro del flujo, no el flujo. Si el problema de verdad es de IA (agentes, copilots, respuestas sobre tu propia documentación), la línea correcta es inteligencia artificial para empresas.
¿Qué pasa cuando un flujo falla en producción?
Se asume que va a fallar y se diseña para eso. Cada flujo lleva reintentos con espera progresiva, operaciones idempotentes —un reintento no duplica la factura ni el despacho—, una cola de casos que no se pudieron procesar y alerta a una persona cuando el error necesita criterio humano. Lo que no aceptamos es un flujo que se cae y nadie se entera hasta que reclama un cliente.
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