La primera vez que un cliente me pregunta “¿usamos n8n, Make o Zapier?”, la respuesta que me piden es de precio. La respuesta que les doy es de otra cosa.
El precio importa, claro. Pero en una empresa con datos reales, volumen operativo real y responsabilidades legales reales, el criterio de compra tiene que ser: ¿dónde viven tus datos cuando el flujo corre? y ¿qué pasa el día que dejas de pagar?
Esas dos preguntas cambian completamente el análisis.
Primero, de qué estamos hablando
Los tres son plataformas de automatización de flujos sin código (o con muy poco código). Funcionan por un principio común: un disparador (algo que pasa) conectado a acciones (cosas que se ejecutan en consecuencia). Llegas un correo → actualiza el CRM → notifica al equipo por Slack. Se aprueba una cotización en el ERP → genera la factura en el SII → envía el PDF al cliente.
Lo que cambia entre los tres es la arquitectura, el modelo de precio y el nivel de control que tienes como empresa.
La tabla que realmente importa
Antes de entrar en detalle, el resumen ejecutivo:
| Criterio | Zapier | Make | n8n self-hosted |
|---|---|---|---|
| Perfil del usuario | No técnico, operaciones | Semi-técnico, marketing/ops | Técnico o con partner |
| Dónde viven los datos | Servidores de Zapier (EE.UU.) | Servidores de Make (UE) | Tu propio servidor |
| Si dejas de pagar | Flujos se detienen al instante | Flujos se detienen al instante | Los flujos siguen corriendo |
| Precio aprox. para empresa | USD $100–600/mes | USD $60–250/mes | USD $20–80/mes (VPS) |
| Integraciones listas | +7.000 | +2.000 | +400 nativas + cualquier API |
| Mantenimiento técnico | Nulo | Bajo | Medio–alto |
| Regulación datos sensibles | Riesgo si aplica Ley 21.719 | Riesgo menor (UE/GDPR) | Sin riesgo: tú controlas todo |
Valores referenciales en USD a septiembre 2026. Los planes cambian frecuentemente; verificar en los sitios oficiales antes de contratar.
Zapier: el más fácil, el más caro, el que más te ata
Zapier nació pensando en el usuario de marketing que quiere conectar Mailchimp con Google Sheets sin pedirle nada a IT. Y en ese contexto, cumple a la perfección.
Tiene más de 7.000 integraciones listas, la interfaz más simple de los tres y una documentación excelente. Una persona sin ningún conocimiento técnico puede armar un flujo funcionando en menos de 10 minutos.
El problema aparece cuando la empresa crece.
El modelo de precios escala en la dirección incorrecta. Zapier cobra por “tareas” (cada ejecución de cada paso en un flujo). Un flujo de 5 pasos que corre 1.000 veces al mes consume 5.000 tareas. Para una empresa con decenas de flujos activos, eso puede llegar rápido a USD $400–600/mes en un plan Professional. Y el plan Team, que permite múltiples usuarios y carpetas compartidas, parte en USD $100/mes con límites más estrechos.
El otro problema: la gobernanza. En Zapier, los flujos viven en cuentas individuales. Si el analista que los construyó se va de la empresa, los flujos pueden irse con él, o quedar en un limbo. Para organizaciones con requerimientos de auditoría o cumplimiento, eso es una bomba de tiempo.
¿Cuándo tiene sentido Zapier? Para equipos pequeños (5–15 personas), con pocas automatizaciones, que no manejan datos sensibles y que valoran la velocidad de implementación por sobre todo. Para una PYME que necesita 3 flujos simples funcionando esta semana, Zapier es imbatible.
Make (ex Integromat): más poder, mejor precio, más complejidad
Make tomó lo que Zapier hizo bien —automatización visual sin código— y lo llevó un nivel más arriba. Su interfaz es un canvas donde ves el flujo completo como un mapa, no como una lista de pasos.
Eso lo hace más potente: puedes bifurcar flujos, iterar sobre listas, hacer transformaciones de datos complejas, manejar errores con lógica propia. Para equipos de operaciones o marketing con volumen, Make hace cosas que en Zapier requerirían un workaround.
El precio también es mejor. Make cobra por “operaciones” (cada módulo ejecutado), y su plan gratuito tiene 1.000 operaciones/mes. Los planes de pago arrancan en USD $9/mes para equipos pequeños y llegan a USD $250/mes para volúmenes altos, muy por debajo de lo que Zapier cobra por el mismo throughput.
El punto a favor de Make respecto de la regulación: Make opera desde la Unión Europea y cumple GDPR. Para empresas chilenas que están mirando el cumplimiento de la Ley 21.719, tener datos de ciudadanos chilenos procesados en servidores bajo GDPR es mejor que tenerlos en servidores de EE.UU. bajo leyes locales norteamericanas, aunque no es lo mismo que tenerlos en Chile.
El límite de Make es el mismo de Zapier: cuando dejas de pagar, los flujos se detienen. No hay forma de exportar un flujo a otro sistema y que siga corriendo. Y si Make decide cambiar su modelo de precios o cierra, te quedas con procesos críticos de negocio en manos de un tercero.
¿Cuándo tiene sentido Make? Para equipos semi-técnicos con flujos complejos que no pueden pagar el equipo técnico que requiere n8n, o que no tienen datos tan sensibles que exijan infraestructura propia. Una agencia de marketing, un equipo de ventas B2B, una empresa de logística con flujos medianos.
n8n: self-hosted, tú mandas, pero hay que operarlo
n8n es fundamentalmente distinto. El código es open-source, y la versión self-hosted vive en un servidor que tú controlas — puede ser un VPS en DigitalOcean, Hetzner o en tu propio datacenter.
Eso cambia todo.
Lo que cambia: tus datos nunca salen de tu infraestructura. Un flujo que procesa RUTs, datos bancarios o contratos corre en tu servidor. Nadie más los ve. Si la empresa que hace n8n desaparece mañana, tus flujos siguen corriendo. Si dejas de pagar el soporte cloud, puedes seguir usando el software igual.
Para una empresa chilena que maneja datos personales sensibles y está pensando en cumplimiento de la Ley 21.719, la diferencia no es trivial: bajo la ley, el responsable de tratamiento eres tú, no la plataforma de automatización. Si un flujo en Zapier procesa datos de clientes y Zapier tiene un breach, el responsable legal ante la APDP eres tú.
Lo que cuesta: n8n requiere un perfil técnico para instalarlo y mantenerlo. No es complicado —la instalación básica con Docker tarda menos de una hora si sabes lo que haces— pero hay que actualizar versiones, hacer backups, gestionar las credenciales de forma segura y monitorear que el servidor no caiga. Eso tiene un costo, ya sea en horas de tu equipo técnico o en un partner que lo opere.
El costo de infraestructura es bajo: un VPS adecuado para una empresa mediana (8 GB RAM, 4 cores) cuesta entre USD $20 y $80/mes según el proveedor.
Existe también n8n Cloud, la versión SaaS del mismo software. Tiene el mismo riesgo que Make/Zapier respecto a datos en terceros, pero si lo que más valoras es el poder técnico de n8n sin querer operarlo tú mismo, es una opción. Los precios arrancaban en USD $20/mes para un equipo pequeño a septiembre de 2026, pero verificar en su sitio oficial.
Las integraciones: n8n tiene más de 400 nodos nativos. Eso es menos que Zapier, pero tiene algo más importante para empresas técnicas: cualquier llamada HTTP puede convertirse en un nodo personalizado. Si tu ERP, tu CRM propietario o tu sistema legacy tiene una API, n8n se conecta con él. No necesitas esperar que alguien construya la integración.
En Apollo.TI trabajamos principalmente con n8n self-hosted para clientes con datos sensibles. La razón es simple: cuando construimos un flujo de integración entre el ERP de un cliente y su SII, preferimos que esos datos no pasen por un servidor de terceros.
El factor que nadie menciona: qué pasa si dejas de pagar
Esta es la pregunta que más cambia la decisión y que casi nunca se hace en la evaluación inicial.
Con Zapier y Make, si cancelas el plan, los flujos dejan de ejecutarse inmediatamente. Si tenías datos críticos almacenados en variables internas de la plataforma, puede que no puedas exportarlos fácilmente. Si tu empresa dependía de esos flujos para facturar, entregar pedidos o notificar a clientes, tienes un problema operativo de alto impacto.
Con n8n self-hosted, los flujos siguen corriendo en tu servidor mientras el servidor esté encendido. El software es open-source; puedes hacer un fork si es necesario. Puedes exportar todos tus workflows como JSON en cualquier momento. La continuidad operativa está bajo tu control.
Para automatizaciones de bajo impacto (notificaciones internas, sincronización de datos no críticos), este factor importa poco. Para procesos críticos (facturación electrónica, gestión de pedidos, notificaciones de compliance, integración con el SII), la diferencia es enorme.
Los 5 criterios para elegir
Volviendo a la tabla del principio, estos son los cinco criterios que uso con mis clientes:
1. ¿Dónde viven los datos de tu flujo?
Si el flujo procesa datos personales, financieros o de salud de ciudadanos chilenos, la respuesta más segura es n8n self-hosted. Si los datos son de bajo riesgo (notificaciones internas, métricas de marketing), Zapier o Make son perfectamente válidos.
2. ¿Tienes (o puedes contratar) capacidad técnica para operarlo?
n8n requiere al menos un perfil técnico que lo instale, actualice y monitoree. Si eso no existe internamente y no quieres contratar un partner, Make es el siguiente escalón con buen poder a precio razonable.
3. ¿Cuánto volumen tienes?
Haz el cálculo: número de flujos × pasos promedio × ejecuciones/mes. Si estás por sobre las 50.000 operaciones mensuales, Make comienza a ser más económico que Zapier. Si estás por sobre las 200.000, n8n self-hosted puede costar menos que ambos.
4. ¿Tu equipo puede construir y mantener los flujos sin fricción?
Zapier gana en tiempo de implementación. Make gana en poder con curva de aprendizaje moderada. n8n tiene la curva más alta, pero también más flexibilidad. Si el equipo que lo usará no es técnico, Zapier es el punto de partida natural.
5. ¿Qué tan dependiente es tu operación de estos flujos?
Si un flujo caído significa clientes sin atención, pedidos sin procesar o facturas sin emitir, necesitas entender bien el modelo de continuidad operativa. En ese nivel de criticidad, el control que da n8n self-hosted vale el costo de operarlo.
Lo que nosotros hacemos
En Apollo.TI trabajamos con los tres, según lo que le conviene al cliente. Pero si me pides mi preferencia honesta para una empresa chilena con datos reales y procesos críticos: n8n self-hosted operado por un equipo técnico.
Hemos implementado n8n para automatizar la integración de ERP con el SII, para flujos de onboarding de clientes, para notificaciones operativas en manufactura y para sincronización entre plataformas de e-commerce y sistemas de despacho. La curva técnica tiene un costo inicial, pero la capacidad de operar sin depender de un SaaS externo para procesos críticos justifica la inversión.
Cuando el cliente no tiene capacidad técnica interna o los flujos son de bajo riesgo y bajo volumen, Make es mi segunda recomendación. Tiene buena relación entre poder y precio, y su postura regulatoria (servidores en la UE) es razonablemente alineada con lo que exige la Ley 21.719.
Zapier queda para casos muy específicos: usuarios de negocio que necesitan conectar dos SaaS en minutos y el costo de la solución técnica no está justificado.
¿Cuánto cuesta implementar una automatización con cualquiera de los tres?
Una aclaración importante: la plataforma es solo una parte del costo. El trabajo real está en mapear el proceso, diseñar el flujo, probarlo en escenarios de error y dejarlo monitoreado.
| Tipo de flujo | Plataforma | Implementación (UF) | Mantención mensual |
|---|---|---|---|
| Flujo simple (2–3 pasos, sin lógica compleja) | Zapier / Make / n8n | 5–20 UF | Incluida en plan o mínima |
| Flujo intermedio (5–10 pasos, bifurcaciones, API externa) | Make / n8n | 20–80 UF | Revisión mensual |
| Flujo crítico (facturación, integración ERP, compliance) | n8n self-hosted | 80–200 UF | Monitoreo continuo |
| Automatización avanzada con agentes de IA | n8n + LLM | 150–400 UF | Según acuerdo |
Rangos referenciales para Chile, septiembre 2026. UF ≈ $39.300 CLP, USD ≈ $950. El precio final depende del alcance específico.
La cuña AI-native aplica directo aquí: cuando construimos flujos con n8n usando asistencia de IA en el desarrollo, los tiempos de implementación se reducen en 30–50% respecto del desarrollo manual. Un flujo que antes tomaba 3 semanas, hoy está en producción en 8–10 días.
La decisión en una sola pregunta
Si tuvieras que elegir ahora mismo, hazte esta pregunta: ¿qué pasa si este flujo deja de funcionar a las 3 de la mañana?
Si la respuesta es “alguien lo nota al día siguiente y lo arregla sin drama”, Zapier o Make son perfectamente válidos.
Si la respuesta es “se para la operación”, necesitas control total. Y eso es n8n self-hosted.
¿Tienes procesos críticos que quieres automatizar y no sabes bien por dónde empezar? Podemos hacer una consultoría de automatización — mapear tus procesos, estimar el ROI y recomendarte la plataforma que encaja con tu operación, sin forzar n8n donde no conviene ni Zapier donde no alcanza.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia principal entre n8n, Make y Zapier?
Zapier está optimizado para usuarios no técnicos con integraciones listas al instante; Make ofrece más control visual con estructuras de datos complejas; n8n es la opción self-hosted (tú controlas el servidor y los datos) con el ecosistema más flexible para equipos técnicos. La diferencia real no es de precio sino de gobernanza y dónde viven los datos.
¿Cuándo conviene n8n self-hosted en una empresa chilena?
Cuando manejas datos sensibles —RUT, contratos, datos de salud o financieros— que no pueden salir de tu infraestructura, cuando tienes un equipo técnico interno o una agencia de confianza que lo opere, o cuando el volumen de ejecuciones hace que el costo de Make o Zapier en la nube sea mayor que el costo de mantener un servidor.
¿Qué pasa si dejo de pagar Make o Zapier?
Tus flujos dejan de ejecutarse inmediatamente. Si tenías datos almacenados en la plataforma (conexiones, variables), pueden quedar inaccesibles o eliminarse según la política del proveedor. Con n8n self-hosted esto no pasa: los flujos viven en tu servidor y siguen corriendo aunque dejes de tener soporte del proveedor.
¿Es Make más barato que Zapier?
En general sí, especialmente para volúmenes medios. Make cobra por operaciones (cada acción en un flujo), mientras Zapier cobra por “zaps” activos más el número de tareas. Para flujos con muchos pasos, Make suele salir más económico. n8n self-hosted tiene costo fijo de servidor.
¿Puede una empresa mediana en Chile implementar n8n sola?
Sí, con el equipo adecuado. n8n tiene una interfaz visual parecida a Make, pero instalar y mantener el servidor —actualizar versiones, hacer backups, gestionar credenciales— requiere al menos un perfil técnico. Si no tienes eso internamente, lo natural es trabajar con un partner que lo opere por ti.